Guide · Téléchargeable
5 questions pour savoir si votre projet IA est prêt.
Un outil pratique pour les DSI et CTO. Posez ces 5 questions avant de commencer. Elles prédiront avec 80% de précision si votre projet atteindra la production.
Avez-vous défini une métrique de succès précise ?
Signe d'alerte
« On verra si c'est utile une fois livré. »
Bonne réponse
« Le temps moyen de traitement d'un dossier passera de 45 à 15 minutes d'ici Q3. »
Sans métrique définie avant le démarrage, vous ne pourrez pas prouver le succès, ni le financer à nouveau.
Avez-vous un champion métier identifié et disponible ?
Signe d'alerte
Un PO avec 4 autres responsabilités qui répond aux questions sous 5 jours.
Bonne réponse
Un responsable métier qui peut valider une maquette en moins de 24h et qui défend le projet devant son N+1.
Sans champion, le projet dérive vers les besoins techniques et s'éloigne de la valeur métier.
Vos données sont-elles accessibles, propres et souveraines ?
Signe d'alerte
Les données sont dans 3 systèmes différents, certaines non structurées, et personne ne sait si le RGPD permet leur utilisation.
Bonne réponse
Périmètre de données clairement défini, DPA signé, pipeline d'alimentation identifié.
50% des projets IA bloquent sur la qualité ou la légalité des données. Auditer avant de coder.
Avez-vous prévu la conduite du changement ?
Signe d'alerte
L'équipe découvrira l'outil en formation le jour du déploiement.
Bonne réponse
Les utilisateurs finaux ont participé aux ateliers de définition. Un plan d'adoption sur 90 jours existe.
La technologie représente 20% du succès. Les 80% restants, c'est l'adoption.
Avez-vous défini ce que « done » signifie pour ce projet ?
Signe d'alerte
« Done = livré par l'équipe technique. »
Bonne réponse
« Done = en production, utilisé par les équipes cibles, avec métrique mesurée à J+30. »
Un projet sans définition de done finit en maintenance perpétuelle.
Vous avez des doutes sur l'une de ces questions ?
C'est normal. En 20 minutes, nous pouvons parcourir ce diagnostic avec vous et vous donner une réponse honnête.
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