Glossaire
Grand Modèle de Langage (LLM)
Un modèle IA entraîné sur d'immenses corpus textuels pour comprendre et générer le langage humain.
Définition
Un Grand Modèle de Langage (LLM) est un type de modèle IA entraîné sur de vastes quantités de données textuelles pour apprendre les patterns statistiques du langage. Les LLMs peuvent générer du texte, répondre à des questions, résumer des documents, écrire du code et suivre des instructions complexes. Des exemples connus incluent GPT-4, Claude, Gemini et Mistral.
Pourquoi c'est important
Les LLMs sont la fondation de la plupart des fonctionnalités IA construites aujourd'hui. Mais l'accès brut à un LLM n'est pas un produit. C'est un composant. La valeur métier vient de l'intégration du modèle avec vos systèmes, vos données et vos workflows. La plupart des organisations qui ont « évalué l'IA » sans résultats interagissaient avec un modèle générique plutôt qu'un modèle ancré dans leur contexte propriétaire.
Notre point de vue
On utilise les LLMs comme infrastructure, pas comme produits. Chaque intégration IA qu'on construit commence par demander de quelles données le modèle a besoin pour être vraiment utile à votre opération spécifique. Cette réponse détermine l'architecture.
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