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Agent IA

Un système d'IA qui utilise des outils et des données pour traiter une demande, au lieu de répondre de mémoire.

Définition

Un agent IA associe un modèle de langage à des outils : il peut consulter des données, appeler des logiciels et suivre des règles pour mener une tâche à bien. Là où un chatbot répond à partir d'un contenu fixe, un agent peut interroger les données propres à un client au moment de la question, et décider quand passer la main à une personne.

Pourquoi c'est important

Les agents transforment les modèles de langage en logiciels qui travaillent. Pour une PME, les agents utiles sont ciblés : un canal, une source de données, et des règles claires sur ce qu'ils ne doivent pas traiter seuls.

Exemple

Un client demande sur WhatsApp son dernier chiffre d'affaires. L'agent le consulte dans le logiciel comptable et répond. Quand le même client pose une question sur la cession de sa société, l'agent passe la conversation à l'expert-comptable.

Notre point de vue

Nous construisons des agents au périmètre étroit, avec des règles de passage explicites. L'assistant livré pour un cabinet comptable répond aux clients à partir de leurs données dans Inqom, et transmet à l'équipe des sujets comme les fusions ou la fiscalité, selon des mots-clés définis avec le cabinet.

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